信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據，然而，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數據管理提出了挑戰。
《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。
1.DCMM評估概述
1.1評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。
1.2評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。
1.3能力等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
DCMM1級，初始級。數據需求的管理主要是在項目級進行體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式的管理。
DCMM2級，受管理級。組織已經意識到數據是資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步的管理。
DCMM3級，穩健級。數據已經被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程促進數據管理的規范化。
DCMM4級，量化管理級。數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理效率能夠進行量化分析和監控。
DCMM5級，優化級。數據被認為是組織生存的基礎，相關管理流程能夠實時優化，能夠在行業內進行實踐的分享